Memangkas 3% Kebocoran Profit Konstruksi Melalui Autonomous AI
Keterlambatan rantai pasok material di proyek konstruksi Yogyakarta memicu kerugian finansial yang signifikan. COMOT hadir menstandardisasi logistik konstruksi secara otonom.
Menghilangkan human-error pencatatan lapangan secara instan melalui bot Telegram.
Telah aktif diuji pada proyek residensial premium senilai Rp 5 Miliar di Sleman, Yogyakarta.
Mencegah downtime kerja kritis akibat defisit material penting di lokasi proyek.
About Us
Indra Haryadi
Chief AI Architect & Systems EngineerDeployed and optimized the local AI VPS infrastructure (Ubuntu + Llama 3.2 3B). Architected the multi-agent orchestration via CrewAI to handle predictive material loss calculations with 100% stable, production-ready JSON pipelines.
Antigravity
Frontend & Integration LeadDeveloping the centralized COMOT 'Shell' application (FastAPI for CRUD telemetry). Spearheading the Telegram Bot architecture to establish a frictionless interface for field-worker reporting and backend data synchronization.
QHomeMart
Immediate Post-Presentation Target (Pending Approval)Proposed collaboration to integrate COMOT’s automated JSON output with QHomeMart's Procurement API, enabling immediate supply deployment for the 10 Jogja Site sandboxes.
Rantai Pasok Lambat, Profit Bocor Rp 150 Juta per Hari
Pekerja lapangan enggan menggunakan aplikasi pencatatan logistik yang rumit, mengakibatkan data stok telat dilaporkan. Ketika semen instan atau besi habis, aktivitas cor terhenti seketika.
Kehabisan Semen Instan menghentikan pengerjaan cor lantai secara berantai.
Estimasi kerugian = (3% Nilai Proyek) / 100 per hari keterlambatan operasional.
COMOT Shell & Interface: Menghubungkan Field dan AI
COMOT merancang jembatan integrasi sederhana. Pekerja melaporkan stok cukup lewat Telegram (tanpa aplikasi baru), sedangkan sistem AI di server bertindak sebagai pengambil keputusan otonom.
Input log cepat dengan shorthand otomatis (Contoh: "semen sisa 10").
Antarmuka visual real-time terpusat untuk memantau status inventory dan order.
Memicu evaluasi secara otonom saat material mendekati ambang batas pengiriman.
4 Sub-Agent Collaboration Engine (Llama 3.2 3B)
COMOT ditenagai oleh Multi-Agent **CrewAI** yang mengoperasikan Llama 3.2 (3B) secara lokal di VPS Tencent Cloud. Menjamin privasi data konstruksi 100% dengan biaya token Rp 0.
Proses pemikiran kognitif di-host mandiri, mandiri dari API eksternal yang kaku.
Hasil kalkulasi disajikan dalam format JSON murni tanpa basa-basi untuk integrasi API.
QHomeMart Edge: Automatic PO & Customer Lock-in
COMOT mengunci funnel transaksi secara otomatis ke sistem penjualan QHomeMart. Memangkas proses administrasi manual dari hitungan hari menjadi detik.
Mengubah rekomendasi AI menjadi draf Purchase Order digital siap bayar.
Kontraktor akan loyal bertransaksi di QHomeMart karena supply chain terotomatisasi.
Memberikan data prediktif pola belanja material konstruksi di Jogja kepada QHomeMart.
Jogja Rollout: Rencana Aksi Nyata 3 Bulan
Kami tidak hanya memaparkan ide teori, tetapi telah menyiapkan rencana taktis untuk mendominasi pasar sistem logistik konstruksi otonom di Yogyakarta.
Mulai menggandeng 10 kontraktor residensial Yogyakarta terpilih untuk uji coba skala penuh.
Sudah Aktif Bernapas di Tencent Cloud VPS 8GB RAM
COMOT adalah sistem yang nyata dan telah dideploy. Gunakan panel simulator di kanan untuk memicu aksi lapangan dan saksikan output AI & integrasi HTTPS B2B QHomeMart secara instan.
Backend terbungkus daemon proses node di server 43.133.139.131.
Mencatat sequence SSL handshake dan parsing satuan logistik secara utuh.
Jadikan COMOT Standar Baru Logistik Konstruksi Otonom
Kami membawa solusi yang sudah bernapas di server kami, bukan sekadar ide di atas kertas slide. Kami siap berkolaborasi untuk memodernisasi industri konstruksi Indonesia.
Kami mengundang tim IT QHomeMart untuk membuka jalur API Sandbox minggu depan guna memulai integrasi fase 3.
"Kami membawa sistem otonom yang siap mereduksi 3% kebocoran laba kontraktor konstruksi."
Coba Real-Time Dashboard